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ZKNIRFace近紅外人臉識別算法是在室內人臉識別算法的基礎上，針對復雜光線(xiàn)環(huán)境和大容量識別的需求，開(kāi)發(fā)出的一種新型近紅外人臉識別算法。ZKNIRFace在保證極低的誤識率的情況下，著(zhù)重提高對使用環(huán)境和用戶(hù)習慣的廣泛適應，從而極大地提高了人臉識別的魯棒性和通過(guò)率。

更穩定、更高精度

算法選取更加穩定的人臉特征，不僅可適應更多表情下的順利識別，也可滿(mǎn)足大容量人臉比對下的高精度要求。

多維度特征提取

使用多維度特征作為登記模板，使得佩戴帽子、圍巾和黑框眼鏡不再成為識別難題。

特色人臉聚焦算法

算法引入人臉聚焦方法，針對人臉部分對圖像進(jìn)行增強處理，顯著(zhù)降低了外界環(huán)境光的影響，進(jìn)一步拓展了人臉識別在迎光、逆光等場(chǎng)景下應用；算法在穩定特征的基礎上，采用多級比對模式，優(yōu)化分類(lèi)器參數，可實(shí)現終端萬(wàn)級用戶(hù)的秒級比對速度。

人臉數據自動(dòng)更新

算法模板采用自主學(xué)習、自動(dòng)更新功能，保存的特征信息將更加貼近用戶(hù)的最近狀態(tài)，可避免用戶(hù)容貌、發(fā)型等變化帶來(lái)的識別困難。

毫秒級檢測，不受膚色影響

毫秒級眼睛、唇沿、鼻尖、輪廓等人臉 18、40、120 個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)檢測，支持不同安全等級要求下的人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位。該算法對發(fā)飾遮擋、圖像模糊、光線(xiàn)變化等復雜應用環(huán)境具有較強的適應能力。同時(shí)該算法幾乎不受人體膚色的影響，對各種不同膚色人群均有非常好的識別適應性。

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