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ZKFingerVein指靜脈識別技術(shù)是利用流動(dòng)血液中的血紅蛋白可吸收某一特定波長(cháng)光線(xiàn)的原理，通過(guò)紅外攝像頭獲取手指靜脈的圖像，并從靜脈分布圖中提取出特征值，用于個(gè)人身份鑒定和認證的一種技術(shù)。

自研手指邊緣檢測算法

采用自研的手指檢測算法，可實(shí)現手指不同放置位置和光線(xiàn)環(huán)境下的精確定位，尤其針對采集窗口單側漏光、雙側漏光，以及采集窗口寬度小于手指寬度等難點(diǎn)，有著(zhù)非常出色和穩定的表現。

出色的三維特征結構

在多張指靜脈圖像中提取關(guān)聯(lián)數據信息，搭建三維特征結構，可適應大角度的手指翻轉，以及手指較大幅度的前后錯位下的指靜脈精確識別，給用戶(hù)帶來(lái)極佳的用戶(hù)體驗。

精準的特征處理算法

優(yōu)選手指靜脈中的穩定特征，涵蓋了靜脈紋路間距、分叉、紋路、等多維向量特征，著(zhù)重提升手指按壓狀態(tài)下的識別通過(guò)率。

多級比對速度極快

采用多級比對模式，在保證穩定的比對效果的基礎上，可實(shí)現極快的比對速度。目前普通PC端單核比對速度可達到百萬(wàn)次每秒。

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